＜株進捗＞9/7 学習の途中経過（３６０銘柄中５０銘柄完了）
目次
- １日学習させ続けてみた
- その他
1. １日学習させ続けてみた
昨日のブログで
過去４００日の値動きから翌５日、過去２００日の値動きから翌３日、などいろいろな数字をチューニングした１６０パターンで学習テストしてみます。
次のブログでは良かったパラメータランキングを出してみようと思います。
と書いていました。
（結局パターンは３２０に増えました。）
ブログを書いたあと、処理を流したのですが、メモリ不足で止まっていました。夜動かして翌朝は動いてたんですが…。
なので、５０パターンくらいしか学習テストできていません。
所見
- 層は4,8,15の3つでテストしました。15にすると、あまり良い結果が得られませんでした。
- 過去N日の値動きから翌M日 のNの値を大きくすると、あまり良い結果が得られない傾向ありでした。
メモ：試した５０パターンのうち比較的良かったデータ
- ①＜４層、隠れノード３０＞＜過去２００日→翌５日＞＜売買のしきい値：３％＞
- 「買い」タイミングで正しく「買い」予想できた率： 67/394 = 17%
- 「買い」でないタイミングで誤って「買い」予想した率： 41/108 = 38%
- ②＜８層、隠れノード１００＞＜過去２００日→翌１０日＞＜売買のしきい値：３％＞
- 「買い」タイミングで正しく「買い」予想できた率： 109/575 = 19%
- 「買い」でないタイミングで誤って「買い」予想した率： 37/146 = 25%
- ③＜８層、隠れノード１００＞＜過去３００日→翌５日＞＜売買のしきい値：１０％＞
- 「買い」タイミングで正しく「買い」予想できた率： 7/32 = 22%
- 「買い」でないタイミングで誤って「買い」予想した率： 5/12 = 42%
①②はそれぞれ１０８回、１４６回取引しているのに対して③は１２回しか取引していません。
が、③は１０％以上の上げを的中率２２％で当てています。
どっちがいいのか・・・と言われると、売買シュミレーションにかけてみてどれだけ利益でるかを試してみるしかないですね。
感覚的には、②は①の上位互換。③と②はそれぞれ性質が異なる。んじゃないかと思ってます。
③は一発あてちゃうタイプ、②はこつこつタイプって感じでしょうか。
①②のように取引回数を重ねると手数料がバカにならないので、１回取引あたりの利益率はあげたいところですが・・・。
あと３００パターンも学習させて結果を見ます！
そのあと、よい結果を残したパラメータ（ベスト５くらい）に対して、さらに大量の銘柄で学習させてみてどうなるかをためします。
2.その他
画像認識、はじめました
今、知り合いの手伝いで画像認識も手をつけています。今やっていることはAutoEncoderの実装。
例えるなら…日本語の再和訳がどれだけ正しくできるのか、精度を上げていくようなイメージでしょうか。
日本語を英訳し、英訳したものを再度日本語訳するともとの日本語に戻るかと言われると、そんなことはないと思います。
「これはペンだよ」 → "This is a pen.“ → 「これはペンです。」
みたいな感じで。
コレをなんとか、
「これはペンだよ」 → "★" → 「これはペンだよ」
となるような英語を探すイメージです。
実際には、 りんごの画像（50px×50px）→ 100次元の行列 → りんごの画像（50px×50px）になります。
「りんごの画像」 → "★" → 「りんごの画像」
となるような100次元の行列★を学習する、ということをやっています。
なぜそんなよくわからないことをするのか？
また機会があれば説明しますが、一言で言うなら「特徴量抽出」を行うためです。
（自分もちゃんと理解していないので難しい言葉で逃げました。）
