分析の進捗 分析ログ epoch(学習させる回数)=5 ※普通は5000回くらい 1株だけ学習させる ※実際は4000銘柄 lossが減るほど学習が進んでいるということです。 totalは時間(単位:秒)です。 結果がこれ 点線は、実際の株の値動き 実線は、予測した株価 →全然ダメ…

評価関数(loss関数)がNaN値になる。 原因 inputデータに,float32の最大値(232=2147483647)を超えるデータが存在した。 (売上高とかあるんだから当たり前ですよね…) 対策 float64を使う a = np.array([]) a.astype(float) a = pd.read_csv(path).values 2行目…