＜実践＞HomeCredit作業記録（６） - 進捗とメモ
いいところまで来ました。
淡々と、定石通りにやってるだけのつもりなんですが・・・
ただ、手法のPrivate shareが禁止ということで、規約にひっかかりそうなので過去の記事を非公開にしました。
いま使っているLightGBMがブラックボックスすぎるので、そこの勉強をしたいです。
ここまで作業時間４０時間くらい、思ったことややったことメモ
Kaggleだと限界がわかる
自分が１位じゃないかぎり、スコアの伸びしろがわかるっていうのは大きいですね。
実務だと一人でやるので、どこまでできるのかが不透明です。
しばらく誰も１００ｍ１０秒切れなかったのに切ったとたん、他の人も１０秒切れるようになった、みたいな感じですね
１位じゃないからまだまだやれるんだなというのがわかるのは大きいです。
Discussionが参考になる
今私は特徴量作成をやっているのですが、それすらも自動化する「Featuretools」というツールが出てるみたいですね。
Kaggleのディスカッションは以下です。
https://www.kaggle.com/willkoehrsen/intro-to-tuning-automated-feature-engineering
まだ使っていないのですが、いつかは使ってみたいです。
仕事でもプライベートでも作れるEDAツールにする
多分次の分析でもやるだろうな〜と思ったデータ加工のプログラムは、再利用可能＋テストを書いて多少の品質を確保しています。
データサイエンティストの人を片っ端からフォローした
議論を追ったりするとめっちゃ勉強になります！
