AIの業界についても勉強しなきゃいけないなと思い、AI白書を読んでいます。 1.1〜1.8の中で気になったところをメモ。 1.DeepLearningの分野と実用性 分野 パターン認識 画像認識 音声認識 自然言語処理 文脈解釈 意味解釈 要約 実用性 パターン認識は結構実…

今日書くこと SSD_Kerasで、学習→推論ができるまで SSD_Kerasを触った経緯 （「いきさつ」と打って変換すると「経緯」に変換されてびっくり。どうでもいいですね） 知人のお手伝いで物体検出をやっていて、その中でいいフレームワーク？がないかということで…

osaka-prg-school.connpass.com 9/18に、書籍「ゼロから作るDeepLearning」の読書会を行ったので、メモ。 読書会は開催・参加ともに初めてでした。 開催の意図 DeepLearningやる仲間が欲しかった DeepLearningを教えてみたかった 会場 いつも参加しているも…

画像の特徴量分類 前回の続きです。 りんごの画像10枚、あずにゃん3枚、唯3枚を入力データとし、2次元に圧縮（特徴量抽出）しました。 赤：りんご 青：あずにゃん 黄：唯 人間とりんごを区別できました笑。 値動き分類 時価総額50億以下の銘柄の「過去300日…

目次 まえがき 概要 AutoEncoderとは 今回のテスト その他 1.まえがき 僕はなぜ株のAIを作ろうと思ったのか？ 根本は「AIを勉強する」ことだと思い直しました。 根本の欲求を満たすために、 ①AI関連の技術を勉強し実装する（コードの綺麗さ度外視） ②株に当…

学習→トレード よい結果を残したパラメータを使って、「時価総額＜２０億」の銘柄2012年〜2016年のデータを20万回食わせてみました。 そして2017年1月〜7月でトレードさせてみたのですが、利益は出ず。 手数料込みで▲1.1%程度の成績でした。 今後 ここまで1…

目次 学習させ続けてみた Day2 その他 1.学習させ続けてみた Day2 9/3の記事で書いたことを淡々とやっていきます。 過去４００日の値動きから翌５日、過去２００日の値動きから翌３日、などいろいろな数字をチューニングした１６０パターンで学習テストして…

目次 １日学習させ続けてみた その他 1. １日学習させ続けてみた 昨日のブログで 過去４００日の値動きから翌５日、過去２００日の値動きから翌３日、などいろいろな数字をチューニングした１６０パターンで学習テストしてみます。 次のブログでは良かったパ…

目次 レビュー受けました レビュー受けての感想 今日やったこと その他 1.レビュー受けました 僕が６月くらいからずっとお世話になってるもくもく会で、自分のAIプログラムの進捗の話をしました。 この日は結構盛り上がりました。 ※もくもく会はこれです↓ 【…

目次 今日やったこと 学習モデルの構築 出力イメージ その他 1.今日やったこと 昨日記事に書いてた以下をやりました。 1銘柄N日→先30日の終値の最大値、最小値を6分類する(値動き+10%以上、+5%〜+10%、0%〜+5%、-5%〜0%、-10%〜-5%、-10%以下） （未完了） …

目次 現状の考察 今後の予定 その他 1.現状の考察 なかなかうまくいかない（プログラムが間違ってる可能性もありますが）現状を鑑みるに、そもそもアプローチが間違っているのでは？という懸念が出てきました。 突然ですが、勝つ麻雀のAIを作るとしたらどう…